АКАДЕМІЧНА ДОБРОЧЕСНІСТЬ У КОНТЕКСТІ ВИКОРИСТАННЯ ВЕЛИКИХ ДАНИХ ТА ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕННЯХ: ЕТИЧНІ РИЗИКИ

Анотація

Швидкий розвиток технологій великих даних та штучного інтелекту (ШІ) змінив ландшафт наукових досліджень, пропонуючи безпрецедентні можливості для аналізу, моделювання та відкриттів даних. Однак ці досягнення також створюють значні етичні проблеми, які безпосередньо впливають на академічну доброчесність. У цій статті досліджуються ключові питання, пов’язані з етичним використанням великих даних та ШІ в дослідженнях, з акцентом на принципах чесності, прозорості, відповідальності та підзвітності. Основні виявлені проблеми включають потенційні упередження, властиві наборам даних та алгоритмам, непрозорість моделей ШІ, ризики плагіату або перекручування результатів, а також загрозу конфіденційності учасників. У статті аналізується, як ці ризики можуть поставити під загрозу надійність та достовірність наукових висновків, якщо їх належним чином не врахувати. Інтегруючи етичні міркування в розробку, впровадження та поширення досліджень на основі ШІ, наукова спільнота може максимізувати переваги технологічного прогресу, зберігаючи при цьому достовірність наукової роботи. Ця стаття робить внесок у постійну дискусію щодо відповідального ШІ в науці та надає методологічну основу для сприяння академічній доброчесності в епоху цифрових досліджень.