АНАЛІЗ ІНТЕГРОВАНОГО ПІДХОДУ ДО ПІДВИЩЕННЯ КВАЛІФІКАЦІЇ НАУКОВО-ПЕДАГОГІЧНИХ ПРАЦІВНИКІВ МЕДИЧНОГО УНІВЕРСИТЕТУ У СФЕРАХ АКАДЕМІЧНОГО ПИСЬМА ТА ШІ-ГРАМОТНОСТІ
DOI:
https://doi.org/10.62405/osiconf.2026.05Ключові слова:
академічне письмо; генеративний штучний інтелект; ШІ-грамотність; підвищення кваліфікації; медична освіта; Moodle.Анотація
Мета. Охарактеризувати охоплення, завершення та результати підсумкового оцінювання першого потоку курсу підвищення кваліфікації «Структура та логіка наукового письма» з інтегрованим модулем ШІ-грамотності для науково-педагогічних працівників Івано-Франківського національного медичного університету (ІФНМУ). Методи. Проведено ретроспективний аналіз анонімізованих реєстраційних та атестаційних даних курсу, що тривав у лютому–червні 2026 р. (90 год, 3 кредити ЄКТС, змішана форма навчання). Проаналізовано дані 32 зареєстрованих слухачів і результати підсумкового оцінювання 18 осіб, які отримали сертифікат. Використано описову статистику та кореляційний аналіз із розрахунком коефіцієнта Пірсона. Результати. На курс зареєструвалися 32 працівники щонайменше з 21 кафедри; 24 (75.0%) були доцентами. Курс завершили 18 слухачів (56.3%). Середня оцінка за статтю становила 83.6±7.7 бала, за ШІ-завдання – 86.0±5.3 бала, інтегральна оцінка «стаття + ШІ» – 85.0±5.6 бала. Кореляція між оцінками за статтю та ШІ-завдання була слабкою і статистично незначущою (r=0.27; p=0.28), тоді як інтегральна оцінка помірно корелювала із сумарним показником активності в Moodle (r=0.53; p=0.024). Висновки. Перший потік продемонстрував міжкафедральне охоплення та організаційну здійсненність інтегрованого формату навчання науковому письму і ШІ-грамотності. Виявлені кореляції слід інтерпретувати з урахуванням невеликої вибірки та структури курсу. Оцінювання освітньої ефективності такого підходу потребує проспективних досліджень із вихідним і повторним вимірюванням результатів та, за можливості, групою порівняння.
Посилання
Bulbuk, O., Havryshchuk, L., Lisovsky, R., & Bulbuk, O. (2026). A pioneering faculty training program for artificial intelligence in Ukrainian medical education. BMC Medical Education. https://doi.org/10.1186/s12909-026-10097-x
Buvariya, S., Prasant, M. C., Krishna, A. G., Mavani, A. K., Vilasgiri, G. M., Thakur, G. S., & Tiwari, R. (2025). The art of quality health science article writing for peer-reviewed professional journals: A review article. Journal of Pharmacy & Bioallied Sciences, 17(1), S66–S69. https://doi.org/10.4103/jpbs.jpbs_651_24
Doskaliuk, B., Seiil, B., & Qumar, A. (2026). ChatGPT-4.0 as a tool for automated review of ethics and transparency in biomedical literature. Journal of Korean Medical Science, 41(2), e24. https://doi.org/10.3346/jkms.2026.41.e24
Doskaliuk, B., & Zimba, O. (2023). Beyond the keyboard: Academic writing in the era of ChatGPT. Journal of Korean Medical Science, 38(26), e207. https://doi.org/10.3346/jkms.2023.38.e207
Havryshchuk L. (2026, May 6). Lektsiia «Shtuchnyi intelekt u medychnii osviti: vid teorii do praktyky. Chastyna 1» (Copyright registration certificate No. 146481). State Intellectual Property Service of Ukraine. https://sis.nipo.gov.ua/uk/search/detail/1930877/ [in Ukrainian]
Havryshchuk L. & Bulbuk O. (2026). AI in medical education – the IFNMU faculty training model. In: In R. Yatsyshyn, N. Kozan, A. Pasko, R. Denina, & L. Kondrat (Eds.), Proceedings of the 5th Scientific-Practical Conference with International Participation «Development of Best Practices in PhD Training» (p. 71). IFNMU. https://www.ifnmu.edu.ua/wp-content/uploads/2026/04/%D0%A1%D1%82%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D1%80%D1%96%D0%B0%D0%BB%D0%B8_5_%D0%9D%D0%B0%D1%83%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%BD%D0%BE%D1%97_%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D1%96%D1%97_%D0%B7_%D0%BC%D1%96%D0%B6%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D0%BE%D1%8E_%D1%83%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%8E.pdf [in Ukrainian]
IFNMU. (2026a). V IFNMU startuvav kurs «Struktura ta lohika naukovoho pysma» [IFNMU launches the course «Structure and logic of scientific writing»]. https://www.ifnmu.edu.ua/2026/02/16/в-іфнму-стартував-курс-структура-та-л/ [in Ukrainian]
IFNMU. (2026b). V IFNMU zavershyvsia pershyi kurs «Struktura ta lohika naukovoho pysma» [The first «Structure and logic of scientific writing» course concluded at IFNMU]. https://www.ifnmu.edu.ua/2026/06/17/58350/ [in Ukrainian]
Kasneci, E., Sessler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., Gasser, U., Groh, G., Günnemann, S., Hüllermeier, E., Krusche, S., Kutyniok, G., Michaeli, T., Nerdel, C., Pfeffer, J., Poquet, O., Sailer, M., Schmidt, A., Seidel, T., … Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103(102274), 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274
Kung, T. H., Cheatham, M., Medenilla, A., Sillos, C., De Leon, L., Elepaño, C., Madriaga, M., Aggabao, R., Diaz-Candido, G., Maningo, J., & Tseng, V. (2023). Performance of ChatGPT on USMLE: Potential for AI-assisted medical education using large language models. PLOS Digital Health, 2(2), e0000198. https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000198
Lymar, L., Kuchyn, I., Bielka, K., & Puljak, L. (2025). Academic misconduct and artificial intelligence use by medical students, interns and PhD students in Ukraine: a cross-sectional study. BMC Medical Education, 25(1), 1496. https://doi.org/10.1186/s12909-025-08100-y
Simera, I., Moher, D., Hirst, A., Hoey, J., Schulz, K. F., & Altman, D. G. (2010). Transparent and accurate reporting increases reliability, utility, and impact of your research: reporting guidelines and the EQUATOR Network. BMC Medicine, 8(1), 24. https://doi.org/10.1186/1741-7015-8-24
