ІНТЕГРАЦІЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В НАУКОВІ ДОСЛІДЖЕННЯ ЗДОБУВАЧІВ ВИЩОЇ ОСВІТИ ПЕДАГОГІЧНИХ СПЕЦІАЛЬНОСТЕЙ: АЛГОРИТМ, РИЗИКИ ТА ОСВІТНІ ПЕРСПЕКТИВИ
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.17537271Ключові слова:
штучний інтелект, цифрові інструменти, вища освіта, підготовка вчителів.Анотація
Швидка цифровізація освіти підкреслює потребу в інноваційних інструментах для організації та вдосконалення дослідницької діяльності студентів у вищій школі. У цій статті представлено результати дослідження інтеграції штучного інтелекту (ШІ) та інших цифрових інструментів у наукову підготовку майбутніх вчителів. Дослідження проводилося в Херсонському державному університеті в рамках курсів «Основи наукових досліджень» та «Методологія та технологія організації педагогічних досліджень. Освітні вимірювання». Було застосовано комбінацію методів, включаючи теоретичний аналіз українських та міжнародних джерел, систематизацію педагогічного досвіду, опитування магістрантів щодо використання ними ШІ в академічній роботі та SWOT-аналіз можливостей та ризиків інтеграції. Результати показали, що цифрові інструменти та технології на основі ШІ допомагають зменшити демотивуючі фактори в дослідженнях студентів, такі як труднощі з пошуком інформації, візуалізацією даних та академічним письмом. Їх інтеграція підвищує ефективність досліджень шляхом автоматизації рутинних операцій, покращення доступу до якісних джерел та підтримки розвитку академічної грамотності. На основі дослідження було розроблено чотириетапний педагогічний алгоритм застосування штучного інтелекту в студентських дослідженнях, що включає пропедевтичну, нормативно-етичну, практичну та проектно-дослідницьку фази. Ці етапи забезпечують структурований підхід до розвитку методологічної компетентності студентів, критичного мислення та відповідального використання штучного інтелекту. У дослідженні також виявлено основні ризики – академічну нечесність, алгоритмічну упередженість та формування поверхневих знань – та запропоновано педагогічні умови для їх мінімізації шляхом розвитку критичного мислення, медіаграмотності та керованого наставництва. Загалом, інтеграція штучного інтелекту у вищу освіту сприяє модернізації підготовки майбутніх вчителів, підвищенню методологічної обізнаності, академічної доброчесності та мотивації до досліджень, зберігаючи при цьому пріоритет людської експертизи та креативності в цифрову епоху.
Посилання
Волянюк, А. (2025). Використання штучного інтелекту у методології організації педагогічних досліджень здобувачами вищої освіти. Information Technologies in Education, 57, 48–58. https://doi.org/10.14308/ite000792
Волянюк, А. (2025). Сучасні цифрові інструменти як засіб мотивації майбутніх педагогів до наукових досліджень. Відкрите освітнє Е-середовище сучасного університету, 18, 27–39. https://doi.org/10.28925/2414-0325.2025.183
Волянюк, А. С., &Анісімова, О. Е. (2024). Методологія та технологія організації педагогічних досліджень. https://ksuonline.kspu.edu/course/view.php?id=6238
Цюпак, І. М., Волянюк, А. С. (2024). Основи наукових досліджень. https://ksuonline.kspu.edu/enrol/index.php?id=6299
European Commission. (2025). Digital Education Action Plan: policy background. https://education.ec.europa.eu/focus-topics/digital-education/action-plan
Spivakovsky, O. V., Omelchuk, S. A., & Malchykova, D. S. (2023). Institutional policies on artificial intelligence in university learning, teaching and research. Information Technologies and Learning Tools. 97(5), 181–202. https://doi.org/10.33407/itlt.v97i5.5395
Waly, M. (2024). Artificial intelligence and scientific research. Sustainability Education Globe, 1( 2) https://doi.org/10.21608/seg.2024.269596.1001