ГЕНЕРАТИВНИЙ ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ У НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕННЯХ: МІЖ ВІДКРИТІСТЮ, ЕФЕКТИВНІСТЮ ТА АКАДЕМІЧНОЮ ДОБРОЧЕСНІСТЮ
DOI:
https://doi.org/10.62405/osiconf.2026.37Ключові слова:
генеративний штучний інтелект; наукові дослідження; академічна доброчесність; дослідницька діяльність; ШІ-компетентність; наукова етика.Анотація
Метою роботи є систематизація сучасних підходів до використання генеративного штучного інтелекту у наукових дослідженнях та визначення умов його відповідального застосування в контексті відкритої науки й академічної доброчесності. Методи, що застосовано у роботі — це аналіз, систематизація та узагальнення вітчизняних і міжнародних наукових праць та рекомендацій щодо використання генеративного штучного інтелекту в дослідницькій діяльності. Результати: визначено основні можливості застосування штучного інтелекту для пошуку й опрацювання інформації, аналізу літератури, генерування ідей, роботи з даними та підготовки наукових текстів. Систематизовано ключові ризики, зокрема недостовірність інформації, плагіат, порушення академічної доброчесності, недостатню прозорість, а також загрози конфіденційності даних. Обґрунтовано принципи відповідального використання ШІ: прозорість, людський контроль, критичну перевірку інформації, авторську відповідальність, захист даних та розвиток ШІ-компетентності.
Висновки: генеративний штучний інтелект доцільно розглядати як інструмент підтримки наукової діяльності, ефективність якого має поєднуватися з відкритістю, академічною доброчесністю та відповідальністю дослідника.
Посилання
Buinytska, O., & Smirnova, V. (2024). Artificial Intelligence Technologies in Research Activities: Overview and Application. Continuing Professional Education: Theory and Practice, 81(4), 31–46. https://doi.org/10.28925/2412-0774.2024.4.2 [in Ukrainian].
Bordiienko, O. V., Drach, I. I., Bazeliuk, N. V., Petrova, O. V., Reheilo, I. Yu., Bazeliuk, O. M., & Slobodianiuk, O. M. (2025). Opportunities and risks of using AI-based applications in research: The case of Ukrainian universities. Information Technologies and Learning Tools, 105(1), 125–143. https://doi.org/10.33407/itlt.v105i1.5794 [in Ukrainian].
Pinchuk, O. P., & Malytska, I. D. (2024). Responsible and ethical use of artificial intelligence in research and publishing. Information Technologies and Learning Tools, 100(2), 180–198. https://doi.org/10.33407/itlt.v100i2.5676 [in Ukrainian].
Polonevych, O. V., Morozova, S. V., Averichev, I. M., & Polonevych, A. P. (2024). Vykorystannia shtuchnoho intelektu v orhanizatsii naukovykh doslidzhen [The use of artificial intelligence in the organization of scientific research]. Zviazok, 3, 3–6. https://doi.org/10.31673/2412-9070.2024.030306 [in Ukrainian].
Strilets, V. Yu., Pedchenko, N. S., Birta, H. O., Karpenko, N. V., & Ivannikova, M. M. (2024). Perevahy ta nedoliky zastosuvannia shtuchnoho intelektu v naukovykh doslidzhenniakh [Advantages and disadvantages of using artificial intelligence in scientific research]. Naukovyi visnyk Poltavskoho universytetu ekonomiky i torhivli. Seriia «Tekhnichni nauky», 2, 63–68. https://doi.org/10.37734/2518-7171-2024-2-10 [in Ukrainian].
Polіtova, A. (2025). Artificial intelligence in writing scientific papers: Is it fair? In Shtuchnyi intelekt u nautsi ta osviti (AISE 2025): Materialy mizhnarodnoi naukovoi konferentsii (pp. 136–152). ФОП Ямчинський О.В. [in Ukrainian].
Pinchuk, O. P., & Kokhan, O. V. (2024). Responsible use of artificial intelligence: A challenge for science and education. In Shtuchnyi intelekt u nautsi ta osviti (AISE 2024): Materialy mizhnarodnoi naukovoi konferentsii (pp. 222–225). UkrINTEI. [in Ukrainian].
Miao, F., & Holmes, W. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO.
