РОЗВИТОК ЦИФРОВИХ КОМПЕТЕНТНОСТЕЙ НАУКОВО-ПЕДАГОГІЧНИХ ПРАЦІВНИКІВ ТА ЗДОБУВАЧІВ МЕДИЧНОЇ ОСВІТИ В УМОВАХ ЦИФРОВОЇ ТРАНСФОРМАЦІЇ
DOI:
https://doi.org/10.62405/osiconf.2026.45Ключові слова:
цифрові компетентності; цифрова трансформація; медична освіта; штучний інтелект; цифрове освітнє середовище.Анотація
Мета дослідження — обґрунтувати структуру цифрових компетентностей науково-педагогічних працівників та здобувачів медичної освіти й розробити концептуальну модель їх розвитку в умовах цифрової трансформації. Методи. Використано бібліометричний аналіз наукових публікацій, аналіз і узагальнення міжнародних нормативних документів та рамок цифрових компетентностей, порівняльний і системний аналіз, методи систематизації, моделювання та узагальнення. Результати. Визначено основні напрями розвитку цифрових компетентностей у сучасному освітньо-науковому середовищі, узагальнено міжнародні підходи до їх формування, запропоновано структуру цифрових компетентностей, що охоплює освітню, дослідницько-аналітичну, освітньо-методичну, управлінсько-комунікаційну, клініко-цифрову та наскрізну складові, а також розроблено концептуальну модель їх розвитку з урахуванням використання цифрових технологій, відкритої науки та генеративного штучного інтелекту. Висновки. Запропонована модель може бути використана як методологічна основа для оцінювання рівня цифрових компетентностей, удосконалення освітніх програм, планування професійного розвитку науково-педагогічних працівників і цифрової підготовки здобувачів медичної освіти.
Посилання
Arano-Poggi, S., & Bel, N. (2014). Datos enlazados de publicaciones, proyectos y herramientas para investigadores en humanidades digitales: Catálogo piloto del centro CLARIN IULA-UPF. El Profesional de la Información, 23(6), 633–642. https://doi.org/10.3145/epi.2014.nov.11
Association for Computing Machinery. (2024). Computer Science Curricula 2023. ACM. https://doi.org/10.1145/3664191
Aydin, M. K., & Yildirim, T. (2022). Teachers’ digital competence: Bibliometric analysis of the publications in the Web of Science scientometric database. Information Technologies and Learning Tools, 91(5), 205–220. https://doi.org/10.33407/itlt.v91i5.5048
Biermann, K., Peters, N., & Taddicken, M. (2023). “You can do better than that!”: Tweeting scientists addressing politics on climate change and COVID-19. Media and Communication, 11(1). https://doi.org/10.17645/mac.v11i1.5961
Caena, F., & Redecker, C. (2019). Aligning teacher competence frameworks to 21st century challenges: The case for the European Digital Competence Framework for Educators (DigCompEdu). European Journal of Education, 54(3), 356–369. https://doi.org/10.1111/ejed.12345
Chien, C.-W. (2024). Influences of digital checklists on emergent researchers' method designs and writing. International Journal of Innovation and Learning, 35(1), 99–121. https://doi.org/10.1504/IJIL.2024.135168
Corvello, V., Chimenti, C., Giglio, C., & Verteramo, S. (2020). An investigation on the use by academic researchers of knowledge from scientific social networking sites. Sustainability, 12(22), Article 9732. https://doi.org/10.3390/su12229732
European Commission. (2020). Digital Education Action Plan (2021–2027). https://education.ec.europa.eu/focus-topics/digital-education/action-plan
European Commission. (2020). European Skills Agenda. https://ec.europa.eu/social/main.jsp?catId=1223&langId=en
European Commission. (2024). Europe’s Digital Decade: Digital targets for 2030. https://commission.europa.eu/strategy-and-policy/priorities-2019-2024/europe-fit-digital-age/europes-digital-decade-digital-targets-2030_en
European Commission. (n.d.). European Education Area. https://education.ec.europa.eu/about-eea/the-eea-explained
Feola, R., Crudele, C., & Celenta, R. (2024). Developing cross-cultural competence in entrepreneurship education: What is the role of the university? The International Journal of Management Education, 22(3), Article 101055. https://doi.org/10.1016/j.ijme.2024.101055
Halaweh, M. (2020). Actual researcher contribution (ARC) versus the perceived contribution to the scientific body of knowledge. In Digital Libraries: The Era of Big Data and Data Science (pp. 93–102). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-39905-4_10
Horizon Europe Office in Ukraine. (2025). Horizon Europe strategic plan 2025–2027. https://horizoneurope.org.ua/uk/about-he/strategic-plan-2025-2027
Iatsyshyn, A. V., Hubeladze, I. H., Kovach, V. O., Kovalenko, V. V., Artemchuk, V. O., Dvornyk, M. S., Popov, O. O., Iatsyshyn, A. V., & Kiv, A. E. (2020). Applying digital technologies for work management of young scientists' councils. CEUR Workshop Proceedings, 2879, 124–154. https://ceur-ws.org/Vol-2879/paper04.pdf
Iatsyshyn, A. V., Kovach, V. O., Romanenko, Y. O., Popov, O. O., Artemchuk, V. O., Iatsyshyn, A. V., & Kutsan, Y. H. (2021). Formation of the scientist image in modern conditions of digital society transformation. Journal of Physics: Conference Series, 1840(1), Article 012039. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1840/1/012039
JISC. (n.d.). Researcher role profile. https://repository.jisc.ac.uk/8862
Johri, A., Katz, A. S., Qadir, J., & Hingle, A. (2023). Generative artificial intelligence and engineering education. Journal of Engineering Education, 112(3), 572–577. https://doi.org/10.1002/jee.20537
Kuzminska, O., Mazorchuk, M., Morze, N., Prokopchuk, M., & Danylchuk, H. (2023). Integrating digital competencies of researchers into PhD curricula: A case study on open science education. In Proceedings of the 11th Workshop on Cloud Technologies in Education (CTE 2023). https://ceur-ws.org/Vol-3679/paper36.pdf
Liashenko, R., & Semerikov, S. (2024). Bibliometric analysis of chatbot training research: Key concepts and trends. Information Technologies and Learning Tools, 101(3), 181–199. https://doi.org/10.33407/itlt.v101i3.5622 [in Ukrainian]
Ministry of Digital Transformation of Ukraine. (2023). Conceptual and reference framework of digital competence for teachers and academic staff (Project). https://osvita.diia.gov.ua/uploads/0/2900-2629_frame_pedagogical.pdf [in Ukrainian]
Mintii, M. M., Sharmanova, N. M., Mankuta, A. O., Palchevska, O. S., & Semerikov, S. O. (2023). Selection of pedagogical conditions for training STEM teachers to use augmented reality technologies in their work. Journal of Physics: Conference Series, 2611(1), Article 012022. https://doi.org/10.1088/1742-6596/2611/1/012022
Pinchuk, O., & Malytska, I. (2024). Responsible and ethical use of artificial intelligence in research and publication activities. Information Technologies and Learning Tools, 100(2), 180–198. https://doi.org/10.33407/itlt.v100i2.5676 [in Ukrainian]
Pires, F., Barbosa, J., & Leitão, P. (2018). Data scientist under the Da.Re perspective: Analysis of training offers, skills and challenges. In 2018 IEEE 16th International Conference on Industrial Informatics (INDIN) (pp. 1049–1054). IEEE. https://doi.org/10.1109/INDIN.2018.8472108
UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693
Vuorikari, R., Kluzer, S., & Punie, Y. (2022). DigComp 2.2: The Digital Competence Framework for Citizens - With new examples of knowledge, skills and attitudes. Publications Office of the European Union. https://doi.org/10.2760/115376
Zhang, G., Wang, L., Shang, F., & Wang, X. (2024). What are the digital skills sought by scientific employers in potential candidates? Journal of Higher Education Policy and Management, 47, 20-37. https://doi.org/10.1080/1360080X.2024.2374392
