МЕРЕЖЕВА МОДЕЛЬ ПІДТРИМКИ УПРАВЛІННЯ ДОСЛІДНИЦЬКИМИ ДАНИМИ В НАЦІОНАЛЬНІЙ АКАДЕМІЇ НАУК УКРАЇНИ: ЦЕНТРИ КОМПЕТЕНЦІЙ ТА ВУЗЛИ EOSC
DOI:
https://doi.org/10.62405/osiconf.2026.47Ключові слова:
управління дослідницькими даними; FAIR; центр компетенції; EOSC; Національна академія наук України; MATSCI-NASU project.Анотація
Метою дослідження є обґрунтування багаторівневої моделі підтримки управління дослідницькими даними для установ Національної академії наук України в умовах дефіциту спеціалізованого персоналу та поступового розвитку взаємодії між дослідницькими установами та Федерацією EOSC. Було порівняно способи організації центрів компетенцій з управління дослідницькими даними у восьми європейських країнах, а також проаналізовано дослідницький сценарій проекту MATSCI-NASU, спрямований на створення тематичного вузла матеріалознавства в рамках EOSC. Було встановлено, що необхідні компетенції вже частково присутні серед дослідників, фахівців з бібліотечної та інформаційної галузі, ІТ-фахівців та фахівців з управління дослідницькими даними, але потребують скоординованої взаємодії. Запропонована модель поєднує інституційну точку контакту для користувачів, тематичні центри компетенцій та централізовану координацію. MATSCI-NASU було використано як практичний демонстратор розподілу ролей під час робочого процесу DFT → MLIP → MD. Перевага мережевої моделі пов'язана з доступністю підтримки, дисциплінарною спеціалізацією, масштабованістю та зменшенням дублювання повних команд у кожній установі.
Посилання
Basalti, C., Fazekas-Paragh, J., Forni, M., van Gelder, C., Hasani-Mavriqi, I., Janik, J., Kalová, T., Kuchma, I., Lindroos, H., Lütcke, H., Pinnick, J., Raga, N., Thorpe, D., & Wildgaard, L. (2024). Recommendations for Data Stewardship Skills, Training and Curricula with Implementation Examples from European Countries and Universities. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.10573892
Baumann, K., Cecconi, B., Dietrich, M., Doerr, M., Jouneau, T., Kokkinaki, A., Marek, J., Med, M., & Tewatia, P. (2026). Landscape overview for the EOSC Federation Semantic Interoperability in 2025. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.19134873
Corleto, A., Di Giorgio, S., Paolini, G., Berberi, L., Candela, L., Costantini, A., Gaido, L., Green, D., Janik, J., Tuminauskas, R., Whyte, A., Lazzeri, E., Prandoni, C., & Evangelinou, B. (2025). D7.3 Report on CCs and User Support Networks and Recommendations for Networks Evolution [Project deliverable]. Skills4EOSC. https://doi.org/10.5281/zenodo.15262091
DataCite Metadata Working Group. (2024). DataCite Metadata Schema Documentation for the Publication and Citation of Research Data and Other Research Outputs (Version 4.6). DataCite. https://doi.org/10.14454/mzv1-5b55
David, R., Hienola, A., Schmidt-Tremmel, F., van der Lek, I., Nentwich, M., Bodera Sempere, J., Kalaitzi, V., Guerrieri, G., Wolff-Boenisch, B., Guezennec, C., Draščić, M., & Vipavc Brvar, I. (2025). 3.2 Competence Centres concepts and activities (pre)existing in EOSC (Report). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.17549887
EOSC Association. (2026). EOSC Federation Handbook (Version 2.0). https://doi.org/10.5281/zenodo.18454649
European Commission. (2018). Turning FAIR into Reality: Final Report and Action Plan from the European Commission Expert Group on FAIR Data. Publications Office of the European Union. https://doi.org/10.2777/1524
European Commission. (2021). European Open Science Cloud (EOSC) Interoperability Framework. Publications Office of the European Union. https://doi.org/10.2777/620649
Ministry of Education and Science of Ukraine. (2025). Updated Roadmap for Ukraine’s Integration into the European Research Area. https://mon.gov.ua/static-objects/mon/sites/1/novyny/2026/01/final-doroznia-karta-jedp-30122025docx.pdf [in Ukrainian]
Research Object. (2026). Workflow Run RO-Crate. https://www.researchobject.org/workflow-run-crate/
Wilkinson, M. D., Dumontier, M., Aalbersberg, I. J. J., Appleton, G., Axton, M., Baak, A., Blomberg, N., Boiten, J.-W., Bonino da Silva Santos, L. O., Bourne, P. E., Bouwman, J., Brookes, A. J., Clark, T., Crosas, M., Dillo, I., Dumon, O., Edmunds, S., Evelo, C. T., Finkers, R., & Mons, B. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Scientific Data, 3, 160018. https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18
Wilkinson, S. R., Aloqalaa, M., Belhajjame, K., Crusoe, M. R., de Paula Kinoshita, B., Gadelha, L., Garijo, D., Gustafsson, O. J. R., Juty, N., Kanwal, S., Khan, F. Z., Köster, J., Peters-von Gehlen, K., Pouchard, L., Rannow, R. K., Soiland-Reyes, S., Soranzo, N., Sufi, S., Sun, Z., & Goble, C. (2025). Applying the FAIR Principles to computational workflows. Scientific Data, 12, 328. https://doi.org/10.1038/s41597-025-04451-9
Zagorodny, A.G., Vasiliev, O.O., Milenin, O.S., Svistunov, S.Ya., Shadura, V.M., & Shevchenko, A.Yu. (2026). Open Science at the NAS of Ukraine: the path from infrastructure to participation in the EOSC Federation. Visn. Nac. Akad. Nauk Ukr., 9, 3-18. https://doi.org/10.15407/visn2026.09.003 [in Ukrainian]
