ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ CHAT GPT ТА RE3DATA.ORG ДЛЯ ПОШУКУ РЕПОЗИТАРІЇВ ДЛЯ ДАНИХ У СОЦІАЛЬНИХ НАУКАХ
DOI:
https://doi.org/10.62405/osi.2025.01.03Ключові слова:
ChatGPT, Re3Data.org, сховища даних, соціальні науки, ШІАнотація
Штучний інтелект (ШІ) відіграє дедалі помітнішу роль у науковій комунікації. Незважаючи на занепокоєння щодо дотримання норм академічної доброчесності, інструменти ШІ пропонують потенційні переваги для дослідників, зокрема в роботі з дослідницькими даними. Ця стаття вивчає, чи може Chat Generative Pre-training Transformer (ChatGPT) ефективно ідентифікувати та рекомендувати кількісні та якісні набори даних у соціальних науках. Ми порівнюємо, як ChatGPT (версія 3.5) ідентифікує репозитарії для даних у порівнянні зі спеціалізованим реєстром Re3Data.org. Результати показали, що ChatGPT може надавати відповідні рекомендації щодо репозитаріїв, які доповнюють, а не дублюють ті, що знайдені через Re3Data.org, надаючи дослідникам ширший спектр варіантів. Стандартні пошуки з використанням Re3Data.org пропонували більш структуровані результати з дисциплінарною категоризацією, тоді як ChatGPT надавав переліки репозитаріїв із багатшою контекстною інформацією про їх вміст. Здійснюючи пошуки наборів даних ChatGPT продемонстрував здатність ідентифікувати конкретні набори даних у кількох репозитаріях з детальними метаданими.
Однак, коли запитували про ширші емпіричні тенденції, такі як співвідношення кількісних та якісних досліджень, ChatGPT міг надати лише узагальнені відповіді без точних статистичних даних, що підкреслює його обмеження в доступі до поточних емпіричних даних.
Посилання
About | re3data.org. (2023). Home | re3data.org. https://www.re3data.org/about
About OECD iLibrary. (2023). OECD iLibrary. https://www.oecd-ilibrary.org/oecd/about
Assante, M., Candela, L., Castelli, D., & Tani, A. (2016). Are scientific data repositories coping with research data publishing? Data Science Journal, 15. https://doi.org/10.5334/dsj-2016-006
Corti, L., Woollard, M., Eynden, V. V. d., & Bishop, L. (2020). Managing and sharing research data: A guide to good practice (2 ed.). SAGE Publications, Limited.
Data.gov Home – Data.gov. (2023). Data.gov. https://data.gov/
Eurostat. (2023). Language selection | European Commission. https://ec.europa.eu/eurostat/en/#-main-content
Grouplens Datasets re3data.org. (2023). Home re3data.org. https://www.re3data.org/repository/r3d100012151
Harvard Dataverse. (2023). Harvard Dataverse. https://dataverse.harvard.edu/9. ICPSR. (2023). Institute for Social Research at the University of Michigan. https://www.icpsr.umich.edu/web/pages/
Introducing ChatGPT. (2022, November 30). OpenAI. https://openai.com/blog/chatgpt
Kindling, M., & Strecker, D. (2022). Data quality assurance at research data repositories. Data Science Journal, 21. https://doi.org/10.5334/dsj-2022-018
LibGuides: Statistics and datasets: UK data service. (2023). Home - LibGuides at University of Sussex. https://guides.lib.sussex.ac.uk/c.php?g=655580&p=4607014
openICPSR: Share your behavioral health and social science research data. (2023). openICPSR: Share your behavioral health and social science research data. https://www.openicpsr.org/openicpsr/
Piwowar, H.A., Day, R., & Fridsma, D.B. (2007). Sharing Detailed Research Data Is Associated with Increased Citation Rate. PLoS ONE, 2.
Repositorio Universidad Autónoma de Bucaramanga | re3data.org. (2023). Home | re3data.org. https://www.re3data.org/repository/r3d100013426
Social Scientific Research Documentation Centre Repository | re3data.org. (2023.). Home | re3data.org. https://www.re3data.org/repository/r3d100011132
UK Data Service. (2023). UK Data Service. https://ukdataservice.ac.uk/
World Bank. (2023). Data Catalog. https://datacatalog.worldbank.org/homeWeigand,
H., Johannesson, P., & Andersson, B. (2020). An Ontology of IS Design Science Research Artefacts (pp. 129–144). https://doi.org/10.1007/978-3-030-50316-1_8
